Closedloop.ai Обзор

О Closedloop.ai

ClosedLoop.ai: революция в здравоохранении с помощью науки о данных с искусственным интеллектом

В современном быстро меняющемся мире организации здравоохранения сталкиваются с многочисленными проблемами, связанными с оказанием качественной медицинской помощи при сохранении контроля над расходами. С появлением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) у поставщиков медицинских услуг появилась новая надежда на использование данных, основанных на данных, для улучшения клинических результатов и финансовых показателей. ClosedLoop.ai — одна из таких компаний, которая находится в авангарде этой революции, предлагая платформу для обработки данных с поддержкой ИИ и каталог прогностических моделей, которые помогают организациям здравоохранения достигать своих целей.

Компания ClosedLoop.ai, основанная в 2017 году Эндрю Ай и Дэйвом ДеКаприо, быстро зарекомендовала себя как ведущий поставщик решений на базе ИИ для здравоохранения. Миссия компании — демократизировать ИИ, сделав его доступным для всех организаций здравоохранения, независимо от их размера или бюджета. Благодаря своей облачной платформе ClosedLoop.ai предлагает масштабируемое решение, которое можно настроить в соответствии с конкретными потребностями каждого клиента.

В основе платформы ClosedLoop.ai лежит собственный механизм машинного обучения, который может анализировать огромные объемы структурированных и неструктурированных данных из различных источников, таких как электронные медицинские карты (EHR), данные о претензиях, данные о социальных детерминантах здоровья (SDOH), данные, созданные пациентами. данные о состоянии здоровья (PGHD) и т. д. Механизм машинного обучения использует передовые алгоритмы для выявления закономерностей и корреляций в данных, которые можно использовать для прогнозирования будущих результатов, таких как повторная госпитализация, прогрессирование заболевания, приверженность лечению и т. д.

Каталог прогностических моделей ClosedLoop.ai охватывает широкий спектр вариантов использования в различных областях, таких как кардиология, онкология, педиатрия, поведенческое здоровье и т. д. Эти модели были разработаны с использованием реальных наборов клинических данных из нескольких источников и прошли тщательную проверку. тестирование. Некоторые примеры включают прогнозирование риска сепсиса у пациентов отделения интенсивной терапии; выявление пациентов с высоким риском злоупотребления опиоидами; прогнозирование повторных госпитализаций в течение 30 дней; выявление пациентов с невыявленным диабетом; прогнозирование тяжести депрессии на основе активности в социальных сетях; и т. д.

Одним из ключевых преимуществ использования платформы ClosedLoop.ai является ее способность беспрепятственно интегрироваться с существующими системами EHR без необходимости установки дополнительного оборудования или программного обеспечения. Это означает, что клиницисты могут получать информацию в режиме реального времени непосредственно в рамках своего рабочего процесса, не переключаясь между различными приложениями или интерфейсами. Более того, поскольку платформа использует методы обработки естественного языка (NLP) для извлечения соответствующей информации из неструктурированных текстовых заметок или голосовых записей, сделанных врачами во время встреч с пациентами, это снижает нагрузку на документацию при одновременном повышении точности.

Еще одним преимуществом, предлагаемым платформой ClosedLoop.ai, является ее способность предоставлять объяснимые выходные данные ИИ, которые врачам и администраторам легко понять и использовать. В отличие от алгоритмов черного ящика, используемых некоторыми другими поставщиками, где может быть неясно, как принимаются решения или какие факторы учитываются при создании прогнозов или рекомендаций, что может привести к недоверию среди пользователей, ClosedLoop.ai предоставляет прозрачные объяснения вместе с визуализацией. чтобы пользователи могли видеть, как каждая модель работает за кулисами.

В дополнение к своим основным предложениям в области предиктивной аналитики с использованием моделей машинного обучения, построенных на первоклассной инфраструктуре на базе облачных сервисов AWS, таких как корзины хранения S3 и инстансы EC2, на которых работают образы ОС Ubuntu Linux, оптимизированные специально для рабочих нагрузок глубокого обучения, что обеспечивает высокую производительность. даже при работе с большими наборами данных — Close Loop также предлагает консультационные услуги, направленные на помощь клиентам в разработке индивидуальных решений, специально адаптированных к их уникальным потребностям и требованиям.


В целом, Closedloop.AI стала инновационным игроком в области технологий здравоохранения с ее передовой платформой обработки данных с поддержкой ИИ и каталогом прогностических моделей. Компания продемонстрировала свое стремление донести преимущества ИИ до всех организаций здравоохранения, независимо от их размера или бюджета. ИИ готов помочь поставщикам медицинских услуг улучшить клинические результаты и финансовые показатели в предстоящие годы