Отзывы 10
Фильтры:
Рейтинг
Язык
Сортировка:
Самый последний
C
2020-6-17 14:39:50

Если вам интересно, как люди бегают 5к, тогда заре...

Если вам интересно, как люди бегают 5к, тогда зарегистрируйтесь и сыграйте в нетбол! 5к за игру, а вы этого даже не замечаете. Помимо этого, тренер отличный, мотивированный и хорошо информированный, девушки, которые играют, честно говоря, самые приятные люди, которых вы могли бы надеяться встретить. Лучшее решение вернуться в нетбол как для души, так и для тела.

Переведено

О Deepmind

Deepmind: развитие науки и благо человечества с помощью безопасных систем искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) уже много лет является модным словом в технологической индустрии, но только недавно мы увидели его истинный потенциал. ИИ может произвести революцию в различных отраслях, от здравоохранения до финансов и даже транспорта. Однако с большой силой приходит большая ответственность. Вот тут-то и появляется Deepmind.

Deepmind — исследовательская компания, специализирующаяся на создании безопасных систем искусственного интеллекта. Компания Deepmind, основанная в 2010 году Демисом Хассабисом, Мустафой Сулейманом и Шейном Леггом, была приобретена Google в 2015 году за 500 миллионов долларов.

Миссия компании проста: решать задачи разведки и продвигать науку, принося пользу человечеству. Они считают, что ИИ может стать одним из самых полезных изобретений человечества, если его разрабатывать ответственно.

Одним из самых заметных достижений Deepmind стало создание AlphaGo — программы искусственного интеллекта, которая победила чемпиона мира в древней китайской игре Го. Это достижение было новаторским, потому что го считается одной из самых сложных игр, когда-либо придуманных, даже более сложной, чем шахматы.

Но Deepmind сосредоточен не только на создании впечатляющих программ искусственного интеллекта; они также стремятся к тому, чтобы их творения были безопасными и полезными для общества в целом. Они понимают, что существуют риски, связанные с разработкой передовых систем искусственного интеллекта без надлежащих мер безопасности.

Чтобы решить эти проблемы, Deepmind создал комитет по этике, состоящий из экспертов из различных областей, таких как философия, право и компьютерные науки. Комитет дает рекомендации о том, как разрабатывать этичные системы искусственного интеллекта, сводя к минимуму любые потенциальные негативные последствия для общества.

Помимо работы в комитетах по этике, Deepmind также сотрудничает с другими организациями, такими как университеты и некоммерческие организации, для продвижения научных исследований, связанных с искусственным интеллектом. Например, они сотрудничали с фондом NHS Foundation Trust в лондонской больнице Moorfields Eye Hospital для разработки алгоритма, способного диагностировать заболевания глаз более точно, чем врачи-люди.

Еще одна область, в которой Deepmind добилась значительных успехов, — это машинное обучение — подмножество искусственного интеллекта, ориентированное на обучение машин тому, как учиться на основе данных без явного программирования. Машинное обучение имеет множество применений в таких отраслях, как финансы (обнаружение мошенничества), здравоохранение (диагностика) и маркетинг (персонализация).

DeepMind широко использует алгоритмы машинного обучения в своей работе; это включает в себя разработку новых моделей обработки естественного языка (NLP), которые могут помочь значительно улучшить общение между людьми и машинами.

В целом Deep Mind продолжает свою приверженность развитию науки, принося пользу человечеству за счет разработки безопасных систем искусственного интеллекта, что будет иметь далеко идущие последствия в различных секторах по всему миру.


В заключение,

DeepMind выделяется среди других компаний, работающих над развитием технологий, потому что они отдают приоритет безопасности наряду с инновациями, когда речь идет о разработке искусственного интеллекта.
Их приверженность решению некоторых из самых больших проблем человечества с использованием технологий делает их уникальными.
Благодаря сотрудничеству в различных секторах, включая некоммерческие организации, такие как глазная больница Мурфилдс, фонд NHS Foundation Trust или университеты по всему миру,
они продолжают раздвигать границы в разработке алгоритмов машинного обучения,
среди прочего создание моделей обработки естественного языка.
Поскольку мы с нетерпением ждем будущего в отношении технологических достижений,
мы можем быть уверены, зная, что такие компании, как Deep Mind, ведут нас на более безопасные территории, где преимущества перевешивают риски, связанные с новыми технологиями, такими как искусственный интеллект.

Переведено