О Graphcore
Graphcore: революция в машинном интеллекте с помощью инновационных процессоров
Graphcore — британская полупроводниковая компания, разработавшая новый тип процессора для машинного интеллекта. Компания была основана в 2016 году Найджелом Туном и Саймоном Ноулзом, имеющими большой опыт работы в полупроводниковой отрасли. Миссия Graphcore — ускорить разработку приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) за счет предоставления инновационных аппаратных решений.
Традиционные процессоры, используемые в компьютерах, не оптимизированы для рабочих нагрузок искусственного интеллекта и машинного обучения, которые требуют огромной мощности параллельной обработки. Процессоры Graphcore, называемые интеллектуальными процессорами (IPU), разработаны специально для этих типов рабочих нагрузок. IPU могут выполнять вычисления намного быстрее, чем традиционные CPU или GPU, что делает их идеальными для обучения больших нейронных сетей.
Одной из ключевых особенностей IPU Graphcore является их способность эффективно обрабатывать как разреженные, так и плотные данные. Разреженные данные относятся к наборам данных, в которых большинство значений равны нулю, а плотные данные относятся к наборам данных, в которых большинство значений отличны от нуля. Традиционные процессоры борются с разреженными данными, потому что они тратят время на обработку нулей. IPU Graphcore используют технику, называемую вычислениями с учетом разреженности, чтобы пропустить нули и сосредоточиться на ненулевых значениях, что приводит к значительному повышению производительности.
Еще одной уникальной особенностью IPU Graphcore является их способность взаимодействовать друг с другом напрямую, минуя основную память или ЦП. Это позволяет нескольким IPU беспрепятственно работать вместе над сложными задачами ИИ, еще больше повышая производительность.
Graphcore уже добилась значительных успехов в индустрии искусственного интеллекта благодаря своей технологии IPU. Компания сотрудничает с крупными технологическими компаниями, такими как Microsoft и Dell EMC, для интеграции своих процессоров в их продукты. Кроме того, Graphcore привлекла более 450 миллионов долларов финансирования от таких инвесторов, как Sequoia Capital и BMW i Ventures.
Потенциальные области применения технологии Graphcore обширны и разнообразны. Например, его можно использовать в автономных транспортных средствах для более быстрой обработки данных датчиков или улучшения возможностей обработки естественного языка для виртуальных помощников, таких как Siri или Alexa.
В заключение следует отметить, что Graphcore — инновационная полупроводниковая компания, революционизирующая машинный интеллект с помощью своей технологии IPU. Его уникальный подход к обработке разреженных данных отличает его от традиционных процессоров, а его способность к прямой связи между несколькими IPU делает его идеальным для сложных задач ИИ, требующих огромной мощности параллельной обработки.
С уже установленными партнерскими отношениями с крупными технологическими компаниями, такими как Microsoft и Dell EMC, а также с огромным финансированием от таких инвесторов, как Sequoia Capital и BMW i Ventures; Этот британский стартап, похоже, готов стать одним из ведущих игроков в индустрии искусственного интеллекта!
Переведено