О Xtalpi inc.
XtalPi Inc.: революция в открытии лекарств с помощью инновационных вычислительных технологий
XtalPi Inc. — передовая технологическая компания по поиску лекарств, которая использует передовую вычислительную физику, квантовую химию, искусственный интеллект (ИИ) и облачные вычисления для предоставления интеллектуальных услуг по поиску лекарств глобальным фармацевтическим компаниям. Миссия компании состоит в том, чтобы повысить эффективность и процент успеха на ключевых этапах разработки лекарств при одновременном снижении затрат на исследования и разработки, что в конечном итоге позволит предоставить пациентам больше высококачественных лекарств.
Компания XtalPi, основанная в 2014 году доктором Шухао Вэнь, доктором Цзяньцзюнь Вей и доктором Ивэнь Чжу, быстро стала лидером в области разработки компьютерных лекарств. Инновационный подход компании сочетает физическое моделирование с алгоритмами машинного обучения для точного прогнозирования молекулярных свойств.
Собственная платформа XtalPi объединяет несколько технологий, таких как предсказание кристаллической структуры (CSP), моделирование молекулярной динамики (MD), расчеты квантовой механики/молекулярной механики (QM/MM) и прогнозное моделирование на основе ИИ, в единый рабочий процесс, который оптимизирует весь процесс открытия лекарств. процесс от идентификации цели до клинических испытаний.
Уникальный подход компании уже дал впечатляющие результаты для ее клиентов в различных терапевтических областях, таких как онкология, иммунология, нарушения обмена веществ, инфекционные заболевания и другие.
Одним из самых значительных достижений XtalPi является его способность точно прогнозировать кристаллические структуры с помощью технологии CSP. Эта возможность позволяет исследователям выявлять потенциальные полиморфы или сольваты на ранних этапах процесса разработки, прежде чем они станут проблематичными на этапах производства или разработки рецептуры.
Еще одним важным аспектом платформы XtalPi является использование моделирования МД, которое позволяет исследователям изучать взаимодействия белок-лиганд на атомном уровне в масштабах времени от наносекунд до миллисекунд. Эту информацию можно использовать для оптимизации потенциальных клиентов путем определения ключевых сайтов связывания или разработки новых молекул с улучшенными фармакокинетическими свойствами.
Кроме того, расчеты QM/MM позволяют исследователям из XtalPi Inc. не только моделировать химические реакции, но и понимать, как ферменты катализируют эти реакции на атомном уровне, что может помочь в разработке лучших ингибиторов или активаторов для конкретных целей.
Интеграция прогностического моделирования на основе ИИ в их рабочий процесс позволяет им не только предсказывать физико-химические свойства, но и оптимизировать соединения на основе предсказанных профилей ADME-Tox, которые являются решающими факторами при выборе кандидатов для доклинических исследований.
В дополнение к их технологическому мастерству в вычислительной химии и возможностям прогнозного моделирования на основе ИИ; Xtalpi собрал команду ученых мирового класса, которые имеют большой опыт работы как в научных кругах, так и в промышленности в различных терапевтических областях, таких как онкология, иммунология, метаболические заболевания, инфекционные заболевания и другие.
В их команду входят эксперты из ведущих университетов, таких как Массачусетский технологический институт, Гарвардский университет, Университет Цинхуа, Пекинский университет, Фуданьский университет, Чжэцзянский университет, Национальный тайваньский университет, Национальный университет Ченг Кунг и т. д., которые предлагают различные взгляды на научные проблемы, с которыми сегодня сталкиваются фармацевтические компании.
Более того; они установили партнерские отношения с ведущими фармацевтическими компаниями по всему миру, включая Pfizer Roche Novartis Sanofi AstraZeneca Takeda Merck & Co., среди прочих, что говорит об их авторитете в отрасли.
В заключение; Инновационный подход Xtalpi Inc. к компьютерному открытию лекарств предлагает огромный потенциал для революции в том, как мы разрабатываем новые лекарства сегодня, при этом значительно снижая затраты, связанные с традиционными методами. Их уникальное сочетание передовых технологий в сочетании с опытом мирового уровня делает их единственными в своем роде игроками в этом пространстве, готовыми к дальнейшему росту в будущем!
Переведено