Solve(d) Обзор

О Solve(d)

Solve(d) — сделать данные релевантными, понятными и действенными

Solve(d) является частью сети FCB Health Network, которая представляет собой глобальную сеть коммуникационных компаний в области здравоохранения. Компания представляет собой разнообразную команду специалистов по данным, визуализаторов данных, аналитиков бизнес-аналитики, специалистов в области СМИ и CRM, которые обладают уникальными возможностями для того, чтобы сделать данные актуальными, понятными и действенными.

Миссия компании состоит в том, чтобы помочь предприятиям использовать свои активы данных для стимулирования роста и прибыльности. Они делают это, предоставляя индивидуальные решения, адаптированные к уникальным потребностям каждого клиента. Будь то разработка моделей прогнозирования поведения клиентов или создание интерактивных информационных панелей для мониторинга ключевых показателей эффективности (KPI) в режиме реального времени, Solve(d) обладает знаниями и опытом, необходимыми для достижения результатов.

Одной из сильных сторон Solve(d) является команда высококвалифицированных специалистов, обладающих глубокими знаниями в различных областях, таких как статистика, машинное обучение, управление базами данных и визуализация. Это позволяет им предоставлять комплексные решения, охватывающие все: от сбора и очистки данных до анализа и составления отчетов.

Еще одним важным аспектом, который отличает Solve(d) от других компаний отрасли, является стремление сделать данные понятными для нетехнических заинтересованных сторон. Они используют инновационные методы визуализации, такие как тепловые карты, диаграммы рассеяния и древовидные карты, чтобы представить сложную информацию в интуитивно понятной форме, понятной любому.

Услуги Solve(d) можно разделить на три категории: стратегия и планирование данных; Аналитика данных и идеи; Визуализация данных и отчетность.

Стратегия и планирование данных: это включает в себя работу с клиентами для разработки комплексной стратегии использования их активов данных. Процесс обычно начинается с оценки существующих систем, после чего даются рекомендации о том, как лучше всего оптимизировать их для достижения максимального эффекта.

Аналитика данных и понимание: это включает использование передовых статистических методов, таких как регрессионный анализ, алгоритмы кластеризации и т. д., а также алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений или нейронные сети и т. д., для раскрытия информации, скрытой в больших наборах данных. Затем эти идеи могут использоваться предприятиями для различных функций, таких как оптимизация маркетинговых кампаний или разработка продуктов и т. д., для стимулирования роста или повышения эффективности.

Визуализация данных и отчетность: это включает в себя создание интерактивных информационных панелей с использованием таких инструментов, как Tableau или Power BI и т. д., которые позволяют пользователям на всех уровнях в организации получать доступ к отслеживанию ключевых показателей эффективности в реальном времени, а также возможности детализации базовых показателей, управляющих этими ключевыми показателями эффективности, чтобы они могли действовать, основываясь на том, что они видят, а не полагаться исключительно на интуицию, которая не всегда ведет их по правильному пути к успеху!

В заключение, Solve(d) предоставляет комплексные решения, которые помогают предприятиям эффективно использовать свои активы данных, а также упрощают для нетехнических заинтересованных сторон понимание того, что происходит за кулисами, чтобы они тоже могли внести свой вклад в достижение организационных целей!